炉石传说震撼揭秘:1500万次模拟JJC禁卡后,意想不到的新赢家横空出世!

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本文目录导读:

  1. 一、模拟方法与数据来源
  2. 二、模拟结果
  3. 三、对模拟结果的进一步分析

炉石传说在进行1500万次模拟JJC(竞技场)禁卡后的结果,确实揭示了一些意想不到的赢家和输家,以下是对这一模拟结果的详细分析:

一、模拟方法与数据来源

使用了tierlist评分系统对各职业的各抓位进行评分,并录入程序中。

模拟了每个抓位的过程,随机挑选三张卡,取最大值,并重复进行1500万次,以得出各职业每一抓的平均得分。

数据来源于reddit玩家整理的平均每一次竞技场白蓝紫抓位的数据。

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二、模拟结果

战士套牌:在禁卡后,战士套牌的提升最大,这可能是由于禁卡列表中包括了一些对战士套牌影响不大的卡牌,从而使得战士套牌在禁卡后的整体实力得到了提升。

贼套牌:与战士套牌相反,贼套牌在禁卡后削弱最大,这可能是因为禁卡列表中包括了一些对贼套牌较为关键的卡牌,导致贼套牌的整体实力下降。

三、对模拟结果的进一步分析

竞技场平衡:尽管引入了禁卡机制,但竞技场平衡仍然任重道远,从模拟数据中可以看出,禁卡后套牌强度几乎没有受到大的影响,变化都是以0.1%来计算的,这表明禁卡机制对于竞技场平衡的影响有限。

卡牌评分系统:模拟中使用的100分卡牌评分系统可能存在问题,在竞技场中,一张80分卡往往能够胜过两张60分卡,而不是两张40分卡,竞技场卡牌评分系统可能并非线性,对数评分可能更为合适。

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禁卡选择:禁卡的选择似乎是通过禁评分低的卡来提高每一抓的下限,这种策略带来的提升并不明显,相对而言,禁高分卡带来的削弱效率更高,贼禁了两张高分白卡后,评分显著降低(-0.6%)。

战士套牌在禁卡后成为赢家,而贼套牌则受到较大削弱。

竞技场平衡仍然是一个挑战,禁卡机制的影响有限。

卡牌评分系统可能需要进一步改进以更准确地反映竞技场中的实际情况。

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炉石传说1500万次模拟JJC禁卡后的结果揭示了竞技场中的一些新趋势和赢家,竞技场平衡仍然是一个需要持续关注和改进的问题。